Inteligencia artificial
De Wikipedia, la enciclopedia libre
Se denomina inteligencia artificial a la
rama de la informática que desarrolla procesos
que imitan a la inteligencia de los seres vivos.
La principal aplicación de esta ciencia es la creación
de máquinas para la automatización de tareas que
requieran un comportamiento inteligente.
Algunos ejemplos se encuentran en el área de
control de sistemas, planificación automática
, la habilidad de responder a diagnósticos y a
consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura,
reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones.
Los sistemas de IA actualmente son parte de la
rutina en campos como economía, medicina,
ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran
variedad de aplicaciones de software, juegos
de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.
El matemático sudafricano, Seymour Papert,
es considerado pionero en esta ciencia.
Tabla de contenidos[ocultar] |
Escuelas de pensamiento [editar]
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento:
- La inteligencia artificial convencional
- La inteligencia computacional.
Inteligencia artificial convencional [editar]
Se conoce también como IA simbólico-deductiva
e IA débil. Está basada en el análisis formal y
estadístico del comportamiento humano ante
diferentes problemas:
- Razonamiento basado en casos: ayuda a
- tomar decisiones mientras se resuelven
- ciertos problemas concretos.
- Sistemas expertos: infieren una solución
- a través del conocimiento previo del contexto
- en que se aplica y de ciertas reglas o relaciones.
- Redes bayesianas: propone soluciones mediante inferencia estadística.
- Inteligencia artificial basada en comportamientos: sistemas complejos que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
Inteligencia artificial computacional [editar]
La inteligencia computacional (también conocida
como IA subsimbólica-inductiva e IA fuerte)
implica desarrollo o aprendizaje iterativo
(p.ej. modificaciones iterativas de los parámetros
en sistemas conexionistas). El aprendizaje se
realiza basándose en datos empíricos. Algunos
métodos de esta rama incluyen:
- Máquina de vectores soporte: sistemas
- que permiten reconocimiento de patrones genéricos de gran potencia.
- Redes neuronales: sistemas con grandes
- capacidades de reconocimiento de patrones.
- Modelos ocultos de Markov: aprendizaje
- basado en dependencia temporal de eventos probabilísticos.
- Sistemas difusos: técnicas para lograr e
- razonamiento bajo incertidumbre. Ha sido
- ampliamente usada en la industria moderna
- y en productos de consumo masivo, como las lavadoras.
- Computación evolutiva: aplica conceptos
- inspirados en la biología, tales como población,
- mutación y supervivencia del más apto para
- generar soluciones sucesivamente mejores
- para un problema. Estos métodos a su vez
- se dividen en algoritmos evolutivos
- (ej. algoritmos genéticos) e inteligencia colectiva (ej. algoritmos hormiga)
Historia [editar]
Los primeros desarrollos en inteligencia artificial
comenzaron a mediados de los años 1950 con el
trabajo de Alan Turing, a partir de lo cual la ciencia
ha pasado por diversas situaciones:
- El término fue inventado en 1956 por
- John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon
- en la Conferencia de Dartmouth , un congreso en
- el que se hicieron previsiones triunfalistas a diez
- años que jamás se cumplieron, lo que provocó el
- abandono casi total de las investigaciones durante quince años.
- En 1980 la historia se repitió con el desafío
- japonés de la quinta generación de computadoras
- , que dio lugar al auge de los sistemas expertos
- pero que no alcanzó muchos de sus
- objetivos, por lo que este campo sufrió
- una nueva interrupción en los años noventa.
- En la actualidad se está tan lejos de cumplir
- la prueba de Turing como cuando se formuló:
- Existirá Inteligencia Artificial cuando no
- seamos capaces de distinguir entre un ser
- humano y un programa de computadora
- en una conversación a ciegas.
- Como anécdota, muchos de los investigadores
- sobre IA sostienen que "la inteligencia es un
- programa capaz de ser ejecutado
- independientemente de la máquina que lo ejecute, computador o cerebro".
Fundamentos y filosofía [editar]
Como ocurre casi siempre en el caso de una
ciencia recién creada, la inteligencia artificial
aborda tantas cuestiones confundibles en un
nivel fundamental y conceptual que, adjunto
a lo científico, es necesario hacer consideraciones
desde el punto de vista de la filosofía. Gran parte
de esta ciencia se junta con temas en la filosofía
de la mente, pero hay ciertos temas particulares
a la IA. Por ejemplo:
- ¿En qué consiste la inteligencia? ¿Cómo la
- reconoceríamos en un objeto no humano, si la tuviera?
- ¿Qué sustancia y organización se requiere?
- ¿Es posible que una criatura hecha de
- metal, por ejemplo, posea una inteligencia comparable a la humana?
- Aunque una criatura no orgánica pudiera
- solucionar problemas de la misma manera
- que un humano, ¿tendría o podría tener
- consciencia y emociones?
- Suponiendo que podemos hacer robots con
- una inteligencia comparable a la nuestra, ¿debemos hacerlo?
Durante más de 2000 años de tradición en filosofía,
han ido surgiendo diversas teorías del razonamiento
y del aprendizaje, simultáneamente con el punto
de vista de que la mente se reduce al funcionamiento
físico. La psicología ofrece herramientas que
permiten la investigación de la mente humana,
así como un lenguaje científico para expresar las
teorías que se van obteniendo. La lingüística
ofrece teorías para la estructura y significado del
lenguaje, así como la ciencia de la computación,
de la que se toman las herramientas que permiten
que la Inteligencia Artificial sea una realidad.
Empezó con el nacimiento de Platón en 428 adC
y con lo que aprendió de Sócrates. La temática de
su obra fue muy diversa: política, matemática,
física, astronomía y diversas ramas de la filosofía.
El filósofo Hubet Dreyfus (1979) afirma que:
Bien podría afirmarse que la historia de la
inteligencia artificial comienza en el año
450 adC, cuando Platón cita un diálogo en
el que Sócrates le pregunta a Eutidemo:
"Desearía saber cuál es la característica de
la piedad que hace que una acción se pueda
considerar como pía... y así la observe y me
sirva de norma para juzgar tus acciones y las de otros."
Los filósofos delimitaron las más importantes ideas
relacionadas con la inteligencia artificial, pero para
pasar de allí a una ciencia formal era necesario contar
con una formalización matemática en tres áreas principales:
la computación, la lógica y la probabilidad. La idea de
expresar un calculo mediante un algoritmo formal
se remota a la época de Jwarizmi, matemático
árabe del siglo IX, con cuyas obras se introdujeron
en Europa los números arábigos y el álgebra
(de su nombre al-Jwarizmi deriva la palabra Algoritmo).
El hombre se ha aplicado a sí mismo el nombre
científico de homo sapiens como una valoración
de la trascendencia de nuestras habilidades
mentales tanto para nuestra vida cotidiana como
para nuestro propio sentido de identidad. Los esfuerzos
del campo de la inteligencia artificial se enfocan
en lograr la compresión de entidades inteligentes.
Una de las razones de su estudio es el aprender
más de nosotros mismo. A diferencia de la
filosofía y de la psicología, que también se ocupan
de la inteligencia, los esfuerzos de la Inteligencia
Artificial están encaminados tanto a la construcción
de entidades como a su compresión. Otra
razón por la cual se estudia la Inteligencia Artificial
es debido a que las entidades inteligentes así
construidas son inteligencia Artificial ha sido
posible crear diversos productos de trascendencia
y sorprendentes. Nadie podría pronosticar con
toda precisión lo que se podría esperar en el futuro,
es evidente que las computadoras que posean
una inteligencia a nivel humano tendrán repercusiones
muy importantes en nuestra vida diaria así
como el devenir de la civilización.
El problema que aborda la inteligencia artificial
es uno de los más complejos: ¿Cómo es posible
que un diminuto y lento cerebro, sea biológico o
electrónico, tenga capacidad de percibir, comprender,
predecir y manipular un mundo que en tamaño
y complejidad lo excede con creces?, pero a
diferencia de la investigación en torno al
desplazamiento mayor que la velocidad de la luz
o de un dispositivo antigravitatorio, el investigador
del campo de la inteligencia artificial cuenta con
pruebas contundentes de que tal búsqueda es totalmente factible.
La inteligencia artificial permite al hombre emular
en las máquinas el comportamiento humano, tomando
como base el cerebro y su funcionamiento, de
manera tal que se pueda alcanzar cierto razonamiento.
Limitaciones físicas y espacio-temporales [editar]
El concepto de IA es aún demasiado difuso.
Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto
de vista científico podríamos englobar a esta ciencia
como la encargada de imitar a una persona, y no por
fuera en su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas las
funciones posibles, existentes en el humano o inventadas
sobre el desarrollo de la máquina inteligente.
Así, aplicando literalmente la definición de Inteligencia
Artificial, no cabe otra posibilidad que pensar en
máquinas inteligentes, es decir, sin emociones que
obstaculicen encontrar la mejor solución a un problema
dado. Debemos pensar en dispositivos artificiales
capaces de concluir miles de premisas a partir de
otras premisas dadas, sin que ningún tipo de
emoción tenga opción de sobrevivir.
En esta línea, hay que saber que ya existen sistemas
inteligentes. Capaces de tomar decisiones acertadas.
Sin embargo, el concepto de IA que la mayoría de
las personas podemos hacernos es muy distinto
al descrito anteriormente, pues lo que realmente
nos gustaría, lo que produciría curiosidad experimental,
es un dispositivo con emociones.
Y aquí, es donde finaliza el campo científico y
comienza todo un conjunto de teorías, avisos,
discusiones y toda forma expresiva de conflictos
intelectuales entre semejantes por vaticinar lo que
podría o no ocurrir si existiesen máquinas emocionales.
Se podria decir que aquí finaliza la ciencia porque,
hoy por hoy, no existe red neuro-electrónica, o
sistema informático, capaz de desarrollar emociones,
pues la naturaleza, el origen de las emociones
fue la supervivencia de la especie. Y dotar a una
máquina de instinto de supervivencia sería tan
irracional como imposible, pues el instinto de
supervivencia está impreso en cada célula del
cuerpo humano, o cualquier ser vivo
(pues una planta tiene dicho instinto capaz de
hacerla crecer buscando el Sol, por ejemplo).
Sí podría ser posible utilizar el instinto de las
células junto a una Inteligencia Artificial,
perfectamente conectadas y capaces de colaborar
entre sí para lograr algo parecido a un humanoide
. Pero estos no son años de estos temas
simplemente por el avance tecnológico que
vivimos en el presente espacio-tiempo.
Además habría que añadir el concepto de heurística.
Dicho concepto, se basa en la búsqueda de
un camino a seguir para llegar a una solución
, la heurística son las decisiones tomadas en
dicho camino y las razones de ello. Así si pretendemos
"implementar" la inteligencia nos basaremos
en un conocimiento previo, pues hasta el momento
la I.A. se basa todo en conocimiento humano,
no conocimiento desarrollado, y llegaremos
al objetivo deseado.
Críticas [editar]
Las principales críticas a la inteligencia artificial
tienen que ver con su incapacidad de imitar
por completo a un ser humano. Normalmente
la lógica usada por la inteligencia artificial llega
a aserciones que no son comunes del humano;
es por ello que esta lógica artificial es llamada
"Lógica Difusa". Se entiende por este término
los resultados que da una computadora que
no son comunes a nuestro pensamiento. Se
da principalmente porque manejan resultados
como totalmente verdaderos o totalmente falsos.
Aunque esta lógica usada por la inteligencia artificial
comúnmente puede convencer que la máquina sí
piensa, si realizáramos test como
el de Turing sabríamos que carece de pensamiento.
Otros experimentos como la Habitación china de
Searle han mostrado como una máquina puede
simular pensamiento sin tener que tenerlo y puede
pasar muchos test, sin siquiera entender lo que hace.
Tecnologías de apoyo [editar]
Aplicaciones de la inteligencia artificial [editar]
- Lingüística computacional
- Minería de datos (Data Mining)
- Mundos virtuales
- Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)
- Robótica
- Sistemas de apoyo a la decisión
- Videojuegos
- Prototipos informaticos
Científicos en el campo de
la inteligencia artificial [editar]
- Jeff Hawkins
- John McCarthy
- Marvin Minsky
- Alan Turing, discípulo de John Von Neumann,
- diseñó el Test de Turing que debería utilizarse
- para comprender si una máquina lógica es inteligente o no.
- Joseph Weizenbaum
- Raúl Rojas
- Ray Kurzweil
Véase también [editar]
Commons alberga contenido multimedia- sobre Inteligencia artificial.
- Inteligencia artificial, la película de Steven Spielberg.
- Ghost in the Shell, cómic, películas y serie
- The Matrix, la trilogía
- 2001: Una odisea espacial, libro y película
- Bot conversacional
- Sistema inteligente
- Isaac Asimov
- Code Lyoko
Wikilibros alberga un libro o manual sobre- Ingeniería del conocimiento.
- Wikilibros alberga un libro o manual sobre
- Inteligencia artificial.
Bibliografía [editar]
- Tirso de Andrés, Homo Cybersapiens. La
- Inteligencia artificial y la humana, 2002, ISBN 84-313-1982-8
- Luis Mª Gonzalo, Inteligencia Humana e
- Inteligencia Artificial, Madrid, 1987. ISBN 84-7118-490-7
- Víctor Gómez Pin, Entre lobos y autómatas.
- La causa del hombre, Espasa, Madrid, 2006. ISBN 978-84-670-2303-9
- Revista "Inteligencia Artificial" Revista
- Iberoamericana de Inteligencia Artificial. ISSN 1137-3601
Enlaces externos [editar]
Publicaciones [editar]
- Revista "Inteligencia Artificial" Revista
- Iberoamericana de Inteligencia Artificial
Asociaciones [editar]
Robótica [editar]
- Asociación de Robótica y Domotica De España A.R.D.E.
- Inteligencia artificial y robotica (IABOT)
- Robots Sitio de robótica con artículos de
- contenido técnico y didáctico (en español)
No hay comentarios:
Publicar un comentario